Уральские ученые научили нейросети выявлять опасные патологии зрения

Екатеринбург. 18 апреля. ИНТЕРФАКС - Ученые из Уральского федерального университета (УрФУ) совместно с коллегами из Германии и Австралии создали базу с широким перечнем болезней глаз и научили нейросети находить офтальмологические патологии на ранней стадии, сообщает пресс-служба вуза.

"Мы создали датасет снимков оптической когерентной томографии (ОКТ). Снимки собирали на протяжении нескольких лет в екатеринбургской офтальмологической клинике. Набор данных состоит из записей ОКТ пациентов с такими патологиями, как возрастная макулярная дегенерация, диабетический макулярный отек, изменения эпиретинальной мембраны, окклюзия артерий или вен сетчатки, заболевание витреомакулярного интерфейса. Это первый датасет ОКТ-снимков в мире с таким количеством болезней", - приводятся в сообщении слова доцента кафедры информационных технологий и систем управления УрФУ Василия Борисова.

Как уточнили в пресс-службе, далее ученые проверили полученную информацию с помощью нейросетей VGG16 и ResNet50, загрузив туда необходимые сведения.

"Вначале надо было научить нейросети выделять базовые особенности изображения, то есть регулярные признаки. Затем мы уточнили результат работы нейронной сети для конкретных классов заболеваний, показывая уже нужные примеры. В итоге нейросети смогли определять по снимкам распространенные и не очень заболевания", - добавил Борисов.

В пресс-службе пояснили, что новая база данных и обученные нейросети помогут оперативнее определять, в норме состояние глаз или нет, а также подсказать, какие могут быть патологии.