Нальчик. 15 июля. ИНТЕРФАКС - Студент Кабардино-Балкарского государственного университета им. Х. М. Бербекова Астемир Кертбиев совместно с группой преподавателей Института искусственного интеллекта и цифровых технологий разработал новую нейросетевую модель диагностики инфаркта миокарда, сообщает пресс-служба вуза.
Программа самостоятельно устанавливает диагноз и даже способна спрогнозировать риск возникновения фатальных осложнений, говорится в сообщении.
По словам научного руководителя проекта, доцента кафедры прикладной математики и информатики Марии Тхабисимовой, в виду ограниченности компьютерных мощностей и доступа к платным облачным ресурсам, предоставляющим требуемые вычислительные мощности, разработчики использовали простой математический метод автоматической классификации или регрессии k-ближайших соседей - популярного алгоритма, используемого в разных типах задач машинного обучения.
База данных, на которой обучена модель, состоит из 100 табличных записей результатов проведения лабораторных и клинических исследований обезличенных пациентов, которые можно найти в свободном доступе. Для обучения модели использован язык программирования Python и библиотека scikit-learn. После завершения процесса обучения, модель будет сохранена и импортирована в программу с графическим интерфейсом, созданную также на языке Python в среде разработки Pycharm community.
График наблюдений строится на основе клинических и лабораторных показателей, показывая тяжесть состояния больного.
Завкафедрой прикладной математики и информатики Института искусственного интеллекта и цифровых технологий КБГУ Аминат Бечелова считает, что новая нейросетевая модель диагностики инфаркта миокарда существенно облегчит жизнь кардиологам. Программа подходит также для образовательных целей, может быть использована в качестве тренажера.
В конце марта Кабардино-Балкарский госуниверситет получил патент на изобретение и планирует предложить медучреждениям республики внедрить эту нейросетевую модель диагностики инфаркта миокарда.
