Санкт-Петербург. 7 июня. ИНТЕРФАКС СЕВЕРО-ЗАПАД - Передвижной комплекс нейросетей видео аналитики заканчивает тестовый режим и будет запущен в Петербурге с 1 июля, сообщил журналистам врио начальника Государственной административно-технической инспекции Алексей Геращенко.
"Система нейросети установлена на автомобиле инспекции с экипажем, который проезжает по установленным маршрутам внутриквартальных территорий Петербурга. Это система, у которой есть зрение и вычислительный модуль, который может выявлять нарушения и передавать информацию в облако", - сказал Геращенко.
Он сообщил, что система выявляет неубранный мусор, незаконно установленные кондиционеры, снежные навалы, отслоения штукатурки и надписи за стенах зданий.
"Система фиксирует нарушение, определяет адрес и выясняет владельца. В ходе тестирования системы с начала года мы уже вынесли 200 предостережений. Более полвины предупреждений получили реакцию", - отметил эксперт.
По его словам, если меры не принимаются, то ответственному за содержание объекта лицу выписывается штраф.
Геращенко отметил, что "умная камера" будет использоваться и для выявления нарушений в ходе проведения крупных городских мероприятий, в том числе Петербургского международного экономического форума.
"Камера ориентирована на то, чтобы проезжать по местам, где есть гостиничные комплексы и туристические места. Уже более тысячи объектов мы осмотрели",- сказал Геращенко.
Он отметил, что оборудование на 100% отечественное, что позволяет оперативно корректировать и устранять неисправности.
"Тестовый режим завершится к концу этого месяца, 1 июля перейдем в обычный режим. Если система эффективно себя покажет, то будем увеличивать количество камер", - сказал представитель ГАТИ.
По его словам, в дальнейшем комплекс может оценивать состояние детских площадок, дорог, дорожной разметки и скопление наледи на карнизах городских крыш.
Как сообщил начальник управления развития аппаратно-программного комплекса "Безопасный город" Антон Хорт, городская система видеонаблюдения включает 80 тыс. камер, еженедельно генерируется порядка 10 млн часов видео.
По его словам, информация анализируется и используется для улучшения эффективности работы городских служб.
"Мы провели исследования системы скопления людей, которую будем использовать на остановках, чтобы эффективно решить вопрос загрузки общественного транспорта. Следующий проект - детектор навалов снега. Камерами можно охватить порядка 20% (территории) города", - сказал Хорт.