Современную IT-лабораторию для будущих специалистов по машинному обучению открыли в ЮУрГУ

Челябинск. 28 июня. ИНТЕРФАКС-УРАЛ - Научно-образовательный центр для подготовки специалистов по анализу больших данных открыли на базе Южно-Уральского госуниверситета (ЮУрГУ, Челябинск), сообщает управление медиакоммуникаций и мониторинга ЮУрГУ.

НОЦ "Машинное обучение и мобильная разработка" создан в Высшей школе электроники и компьютерных наук (ВШ ЭКН) ЮУрГУ вместе с российской компанией "Napoleon IT".

"Центр создан по образцу лучших IT-компаний. В помещении установлена современная техника, которая позволяет осваивать новые навыки быстро и качественно. Рабочее пространство заполняют столы-трансформеры, подходящие как для коллективного мозгового штурма, так и для индивидуальной работы", - говорится в сообщении.

Осваивать навыки работы с терабайтами информации, которыми располагают современные компании, будут студенты, обучающиеся по программе "Машинное отделение и анализ больших данных".

"Студенты, закончившие это направление подготовки, становятся востребованными специалистами в области интеллектуального анализа данных, методов искусственных нейронных сетей, а также умеют эффективно использовать высокопроизводительные и облачные вычислительные системы для решения задач, требующих применения машинного обучения", - цитирует пресс-служба комментарий директора ВШ ЭКН Глеба Радченко.

Отмечается, что лаборатория помогает на практике освоить навыки контроля за работой нейросети, анализирующей большие данные.

"Это обширный подраздел искусственного интеллекта, с помощью которого можно научить компьютер выявлять закономерности в потоке данных и выполнять с ними предписанные действия - выдавать рекомендации в новостную ленту или определять риски развития болезни", - поясняют в вузе.

Подобные специалисты по машинному обучению сегодня востребованы во всех сферах - от экономики до медицины.

ЮУрГУ - лидер в подготовке IT-кадров на Южном Урале. Специалистов в сфере информационных технологий выпускает Высшая школа электроники и компьютерных наук, Институт естественных и точных наук и Высшая школа экономики и управления.